구르는 돌에는 이끼가 끼지 않는다

www.acmicpc.net/problem/1260

dfs와 bfs를 이해하기에 정말 좋은 문제였다. 

문제의 핵심은 각 알고리즘을 이해하고 이를 구현하는 방법을 이해 하는것이었다. 

dfs = stack 이고, 크게 재귀함수를 이용하거나, java에서 제공하는 stack 컬렉션을 사용한다. 

일반적으로는 재귀를 쓰는 것이 코드가 깔끔하여 재귀를 많이 쓴다. 

bfs = queue 이고, queue는 보통 java에서 제공하는 queue 인터페이스 사용하여 많이 사용한다. 

package com.ji.beakjoon;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

public class DfsAndBfs02 {
	
	static int nodeNum, edgeNum, startNode;
	static int[][] graph;
	static boolean[] DFSisVisited, BFSisVisited;
	static ArrayList<Integer> DFSvisitArr, BFSvisitArr ;
	static Queue<Integer> queue;

	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		nodeNum = sc.nextInt(); // 점갯수
		edgeNum = sc.nextInt(); // 선갯수
		startNode = sc.nextInt(); // 시작노드
		graph = new int[nodeNum + 1][nodeNum +1];
		
		DFSisVisited = new boolean[nodeNum +1];
		BFSisVisited = new boolean[nodeNum +1];
		DFSvisitArr = new ArrayList();
		BFSvisitArr = new ArrayList();
		queue = new LinkedList<Integer>();
		
		for( int i = 0 ; i < edgeNum ; i++ ) {
			int a = sc.nextInt();
			int b = sc.nextInt();
			graph[a][b] = 1;
			graph[b][a] = 1;
		}
		
		for( int i = 0 ; i < nodeNum+1 ; i++) {
			DFSisVisited[i] = false;
			BFSisVisited[i] = false;
		}
		
		dfs(startNode);
		bfs(startNode);

		for( int i = 0 ; i < DFSvisitArr.size() ; i++ ) {
			System.out.print(DFSvisitArr.get(i) + " ");
		}
		System.out.println();
		for( int i = 0 ; i < BFSvisitArr.size() ; i++ ) {
			System.out.print(BFSvisitArr.get(i) + " ");
		}

	}
	
	static void bfs(int node) {
		// 방문한 노드 처리
		BFSisVisited[node] = true;
		// 방문한 노드 번호 리스트 저장
		BFSvisitArr.add(node);
		for( int i = 1 ; i <= nodeNum ; i++) {
			//간선이면서, 방문한 노드가 아니고, 검색해야할 노드 큐에 저장해준다.
			if( graph[node][i] == 1 && BFSisVisited[i] == false && queue.contains(i)==false) {
				queue.add(i);
			}
		}
		
		//검색 큐가 비어있지 않으면 검색 큐에서 삭제해준 후 제 검색
		if(!queue.isEmpty())
			bfs(queue.poll());
	}
	
	static void dfs(int node) {
		//방문한 노드 번호에 대한 boolean 처리
		DFSisVisited[node] = true;
		//방문한 순서에 대한 노드 정보 리스트 저장
		DFSvisitArr.add(node);
		for( int i = 1 ; i <= nodeNum ; i++ ) {
			if(graph[node][i] == 1 && DFSisVisited[i] == false) {
				dfs(i);
			}
		}
	}

}

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42584

문제 풀이에서 제일 어려웠던 부분은 

마지막 가격이 유지 안됬을 때의 예외 처리였습니다. 

테스트 케이스를 돌리면 한 끗차리로 결과가 맞지 않았습니다. 

이번에 풀면서 느낀 건 문제를 종이에 써가면 이해하려고 하니 조금 더 이해가 쉽게 되었다. 

마치 손으로 디버깅 하듯이 문제를 풀어 나갈 수 있어서 좋았던거 같습니다. 

앞으로 문제를 깊이 있게 이해하려는 노력을 해야겠습니다.

package com.ji.study;

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import org.junit.jupiter.api.Test;

public class StockPriceTest {
	@Test
	void test() {

		StockPrice test = new StockPrice();

		assertEquals(new int[] { 4, 3, 1, 1, 0 }, test.solution(new int[] { 1, 2, 3, 2, 3 }));
		assertEquals(new int[] { 2, 1, 1, 0 }, test.solution(new int[] { 498, 501, 470, 489 }));

	}

}

public static int[] solution(int[] prices) {
		int[] answer = new int[prices.length];
		int count = 0;

		for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
			count = 0;
			for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
				if (prices[i] <= prices[j]) {
					count++;
				} else {
					// 반대의 경우 값 유지 했기 때문에 count
					count++;
					break;
				}
			}
			answer[i] = count;
		}

		// 마지막 가격에 대한 상승/하강은 검사할 필요없음!!
		answer[prices.length - 1] = 0;

		return answer;
	}

타겟 넘버와 같은 경우 주어진 숫자에 +,- 두 연산을 통해서 원하는 숫자의 값이 나오는지 찾는 문제 이다. 

여기서 핵심은 역시나 +, - 조합을 통해서 원하는 계산 결과가 나오는 것인다. 

+, -의 조합은 결국 조합할 수 있는 모든 경우의 수를 접근 하는 것이다. 

여기서 핵심은 조합을 통한 경우의 수를 찾아야하는 경우 역시나 이전에 풀었던 소수 찾기와 마찬가지로 dfs를 이용하는 것이다. 

dfs는 트리 형태로 경우의 수를 찾아내는 방식이다. 

문제를 파악했을때 머리속에 트리 형태로 그림이 그려지도록 노력해야할 듯하다. 

package com.ji.study;

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import org.junit.jupiter.api.Test;

public class TargetNumberTest {

	@Test
	void test() {

		TargetNumber test = new TargetNumber();
		
		assertEquals(5, test.solution(new int[] {1,1,1,1,1}, 3));
		assertEquals(3, test.solution(new int[] {2,3,5,7,9}, 2));
		assertEquals(1, test.solution(new int[] {1}, 1));
		assertEquals(5, test.solution(new int[] {6,2,3,6,7,1}, 7));

	}


}

package com.ji.study;

public class TargetNumber {
	
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] numbers = { 1,1,1,1,1};
		int target = 3;

		solution(numbers, target);
		System.out.println("결과 : "+solution(numbers, target));
	}
	
	public static int solution(int[] numbers, int target) {
        int answer = 0;
        
        // DFS를 구성할때 numbers[0], -numbers[0]은 +식 -식을 넣는 경우의 간선을 의미함
        answer = dfs(numbers, target, numbers[0], 1) + dfs(numbers, target, -numbers[0], 1);
        
        return answer;
    }
    
    public static int dfs(int[] numbers, int target, int sum, int i) {
        
        if(i == numbers.length) {
            if(sum == target) {
                return 1;
            } else {
                return 0;
            }
        }
        
        int result = 0;
        //각 노드의 숫자들을 재귀적으로 더하거나 빼면서 계산함
        result += dfs(numbers, target, sum+numbers[i], i+1);
        result += dfs(numbers, target, sum-numbers[i], i+1);
        return result;
    }

}

[출처] lkhlkh23.tistory.com/74