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dfs와 bfs를 이해하기에 정말 좋은 문제였다.
문제의 핵심은 각 알고리즘을 이해하고 이를 구현하는 방법을 이해 하는것이었다.
dfs = stack 이고, 크게 재귀함수를 이용하거나, java에서 제공하는 stack 컬렉션을 사용한다.
일반적으로는 재귀를 쓰는 것이 코드가 깔끔하여 재귀를 많이 쓴다.
bfs = queue 이고, queue는 보통 java에서 제공하는 queue 인터페이스 사용하여 많이 사용한다.
package com.ji.beakjoon;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class DfsAndBfs02 {
static int nodeNum, edgeNum, startNode;
static int[][] graph;
static boolean[] DFSisVisited, BFSisVisited;
static ArrayList<Integer> DFSvisitArr, BFSvisitArr ;
static Queue<Integer> queue;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
nodeNum = sc.nextInt(); // 점갯수
edgeNum = sc.nextInt(); // 선갯수
startNode = sc.nextInt(); // 시작노드
graph = new int[nodeNum + 1][nodeNum +1];
DFSisVisited = new boolean[nodeNum +1];
BFSisVisited = new boolean[nodeNum +1];
DFSvisitArr = new ArrayList();
BFSvisitArr = new ArrayList();
queue = new LinkedList<Integer>();
for( int i = 0 ; i < edgeNum ; i++ ) {
int a = sc.nextInt();
int b = sc.nextInt();
graph[a][b] = 1;
graph[b][a] = 1;
}
for( int i = 0 ; i < nodeNum+1 ; i++) {
DFSisVisited[i] = false;
BFSisVisited[i] = false;
}
dfs(startNode);
bfs(startNode);
for( int i = 0 ; i < DFSvisitArr.size() ; i++ ) {
System.out.print(DFSvisitArr.get(i) + " ");
}
System.out.println();
for( int i = 0 ; i < BFSvisitArr.size() ; i++ ) {
System.out.print(BFSvisitArr.get(i) + " ");
}
}
static void bfs(int node) {
// 방문한 노드 처리
BFSisVisited[node] = true;
// 방문한 노드 번호 리스트 저장
BFSvisitArr.add(node);
for( int i = 1 ; i <= nodeNum ; i++) {
//간선이면서, 방문한 노드가 아니고, 검색해야할 노드 큐에 저장해준다.
if( graph[node][i] == 1 && BFSisVisited[i] == false && queue.contains(i)==false) {
queue.add(i);
}
}
//검색 큐가 비어있지 않으면 검색 큐에서 삭제해준 후 제 검색
if(!queue.isEmpty())
bfs(queue.poll());
}
static void dfs(int node) {
//방문한 노드 번호에 대한 boolean 처리
DFSisVisited[node] = true;
//방문한 순서에 대한 노드 정보 리스트 저장
DFSvisitArr.add(node);
for( int i = 1 ; i <= nodeNum ; i++ ) {
if(graph[node][i] == 1 && DFSisVisited[i] == false) {
dfs(i);
}
}
}
}
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