구르는 돌에는 이끼가 끼지 않는다

타겟 넘버와 같은 경우 주어진 숫자에 +,- 두 연산을 통해서 원하는 숫자의 값이 나오는지 찾는 문제 이다. 

여기서 핵심은 역시나 +, - 조합을 통해서 원하는 계산 결과가 나오는 것인다. 

+, -의 조합은 결국 조합할 수 있는 모든 경우의 수를 접근 하는 것이다. 

여기서 핵심은 조합을 통한 경우의 수를 찾아야하는 경우 역시나 이전에 풀었던 소수 찾기와 마찬가지로 dfs를 이용하는 것이다. 

dfs는 트리 형태로 경우의 수를 찾아내는 방식이다. 

문제를 파악했을때 머리속에 트리 형태로 그림이 그려지도록 노력해야할 듯하다. 

package com.ji.study;

import static org.junit.Assert.assertEquals;

import org.junit.jupiter.api.Test;

public class TargetNumberTest {

	@Test
	void test() {

		TargetNumber test = new TargetNumber();
		
		assertEquals(5, test.solution(new int[] {1,1,1,1,1}, 3));
		assertEquals(3, test.solution(new int[] {2,3,5,7,9}, 2));
		assertEquals(1, test.solution(new int[] {1}, 1));
		assertEquals(5, test.solution(new int[] {6,2,3,6,7,1}, 7));

	}


}

package com.ji.study;

public class TargetNumber {
	
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] numbers = { 1,1,1,1,1};
		int target = 3;

		solution(numbers, target);
		System.out.println("결과 : "+solution(numbers, target));
	}
	
	public static int solution(int[] numbers, int target) {
        int answer = 0;
        
        // DFS를 구성할때 numbers[0], -numbers[0]은 +식 -식을 넣는 경우의 간선을 의미함
        answer = dfs(numbers, target, numbers[0], 1) + dfs(numbers, target, -numbers[0], 1);
        
        return answer;
    }
    
    public static int dfs(int[] numbers, int target, int sum, int i) {
        
        if(i == numbers.length) {
            if(sum == target) {
                return 1;
            } else {
                return 0;
            }
        }
        
        int result = 0;
        //각 노드의 숫자들을 재귀적으로 더하거나 빼면서 계산함
        result += dfs(numbers, target, sum+numbers[i], i+1);
        result += dfs(numbers, target, sum-numbers[i], i+1);
        return result;
    }

}

[출처] lkhlkh23.tistory.com/74